Доцент кафедры прикладной математики и информатики Миасского филиала ЧелГУ Владимир Гудков изобрел новую модель дактилоскопии.
Напомним, в криминалистике узор отпечатка пальца анализируется по общим признакам – петли, дельты, завитки – и частным – окончания и разветвления. Все они образуются папиллярными линиями на коже пальца. При автоматическом распознавании изображения отпечатка строится скелет линий.
На основе этого скелета южноуральский ученый построил математическую модель, обладающую повышенной устойчивостью к эластичной деформации узора по сравнению с известными ранее математическими моделями.
Новизна разработки в том, что автор строит систему признаков на основе топологических векторов. Проще говоря, автоматическая система читает изображение отпечатка пальца не как плоский узор, а как спортсмен-ориентировщик считывает карту с учетом рельефа местности. Это позволяет распознавать отпечатки плохого качества – смазанные, деформированные и с различными дефектами.
Предложенная математическая модель легла в основу программного обеспечения, которое может использоваться в паспортно-визовых службах, контрольно-пропускных системах и системах контроля доступа. Например, сейчас разработка ученого используется в проекте «Школьное окно» в образовательных учреждениях города и области.
Метод Гудкова получил подтверждение Федерального института промышленной собственности Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам в виде 16 патентов, полученных на это изобретение. В ближайшее время ученый намерен защитить докторскую диссертацию «Математические модели и методы обработки цифровых дактилоскопических изображений».
Челябинск, Октябрь 19, 2010 (Новый Регион, Алла Александрова)
Источник: NewsKey
